2026年7月3日，第三届商学院年度观点论坛暨商学院校友草原行在呼和浩特启幕。论坛以“AI力量与变革创新”为核心议题，集结全国商学院企业家校友，跳出城市产业内卷语境，依托草原开放视野研判新一轮人工智能革命带来的全球格局重塑。中国科学技术大学EDP创始主任、安徽科创企业上市加速孵化中心主任、合肥长三角院士科技创新研究院副院长、龙江商学院（合伙）创始院长吴林教授发表主旨报告，立足百年变局叠加AI超级周期宏观背景，结合全球经济、科技、产业、资本四大周期深度共振现实，依托五次全球产业转移规律、世界科学中心迭代脉络、国家“十五五”数字经济顶层部署与国产大模型、智能体产业一线落地实践，系统拆解AI全域变革底层逻辑、全球竞争结构性矛盾与适配我国国情的系统化发展路径，为企业家、科创从业者、长期产业资本提供兼具理论高度与实操价值的研判框架。
当前全球进入多重周期深度嵌套的历史拐点，第四次人工智能技术革命全面落地，与蒸汽机械化、电力电气化、计算机信息化前三次工业革命存在本质代际差异。吴林教授指出，本轮变革绝非单一技术迭代，而是覆盖底层技术、实体产业、资本市场、全球治理规则的系统性重构。全球经济调整周期、科技范式迭代周期、产业链重构周期、资本估值重塑周期同步交织，地缘博弈常态化、全球金融摩擦持续发酵，国家竞争主线从传统贸易对抗转向科技主权争夺，多边协同机制弱化，阵营制衡成为全球治理主流形态，各国发展逻辑从优先追求经济效率，转向安全底线前置、效率增长并行的双重目标，所有市场主体必须在周期叠加中重新校准发展坐标。
从全球产业转移与科创演进规律看，第五次全球产业转移呈现“一带一路数字丝路拓展+发达经济体友岸外包”双轨并行格局，转移标的不再局限低端加工产能，算力、算法、高端科研人才、长期科创资本等数字核心要素成为跨国布局重点，区域产业小循环与全球供应链并行共存将成为长期常态。对照人类五大世界科学中心迭代脉络，全球科创格局形成美、欧、东亚三足鼎立态势，我国国家级科创集群规模位居全球首位，张江、临港、合肥综合性国家科学中心与国家重点实验室矩阵加速成型。合肥集聚量子信息、可控核聚变、通用人工智能国家级大科学装置，具备成长为第六个复合型全球原始创新策源地的潜力，全球科创比拼重心也从论文数量单一指标，转向全链条产学研创新生态综合实力较量。
对比四次工业革命对经济增长的拉动效能，技术进步贡献率持续跃升：第一次工业革命仅5%-20%，信息化阶段突破50%，AI浪潮下发达经济体科技拉动占比已接近80%。人工智能实现脑力劳动规模化替代，全面抬升全要素生产率，既是全球经济体对冲增长乏力的核心抓手，也是我国破解制造业体量庞大、单位产出效率偏低核心瓶颈的关键引擎。依托“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动部署，数据、算力、算法三位一体数字要素正式取代土地、劳动力、传统资本，成为新质生产力核心生产资料，人机协同混合智能生产模式在千行百业普及落地。
产业链形成双向升级清晰路径：向上攻坚高端GPU、先进制程芯片、深度学习开源框架等底层软硬件，补齐自主可控短板；向下落地工业大模型、人形智能装备、医疗垂类AI、自动驾驶等实体场景。2026年国内二十大优势产业全面启动AI底层赋能，人工智能、集成电路、新能源汽车、高端装备成为经济增长四大支柱；AI智能体实现从对话交互到自主拆解、执行复杂业务任务的跨越，柔性智能制造普及，制造业智能化改造平均实现29%以上降本增效。伴随“东数西算”工程扩容升级，全国一体化普惠算力网络加快建设，大幅降低中小企业数字化转型门槛，绿色算力供给持续夯实产业发展底座。
全球商业运行逻辑完成四代迭代，先后走过实体渠道竞争、互联网流量竞争、私域内容信任竞争，正式迈入AI时代“效用经济为王”新阶段。企业竞争不再盲目囤积流量，而是以可量化业务增值为核心评判标准，按需订阅、效果分成、全周期运维服务成为主流商业模式。AI依托海量数据前置预判市场需求，完成供给主动创造需求，一次性商品交易转向长期服务，制造与服务业边界持续消融。资本市场估值逻辑彻底重构，纯概念炒作估值全面退潮，算力落地规模、行业稳定营收、量化增效数据成为定价核心依据，形成“绿电供给算力、算力生成词元、词元兑现产业价值”全新经济循环，词元作为AI产业标准化计量载体，成为数字产业全新增长曲线，国内日均词元调用量两年增长超千倍，算力基础设施迎来长周期高景气窗口。
国家配套政策体系持续完善，“十五五”数字经济规划将人工智能列为数字中国建设首要主线，同步布局算力网络、新一代通信、新型电网、现代物流、网络安全六大新型基础设施。叠加国企“两重两新两业”改革、国有存量资产盘活、全国统一大市场建设，搭建“政策—科技—金融”三维协同驱动框架，八大国家级经济战略全部锚定AI创新主线，持续推动数据、算力、人才要素市场化流通，优化社会分配机制，全方位夯实智能化转型制度保障。
在重大历史机遇背后，全球AI发展同步面临技术、资本、治理、区域发展四重交织的系统性挑战。底层核心技术自主可控短板突出，高端算力芯片、光刻设备、底层开发工具链高度依赖海外，美西方通过出口管制、人才限制、投资审查构筑严密技术壁垒，国内产业呈现“应用层繁荣、基础层薄弱”结构性失衡。全球芯片分工格局分化，日德把持关键材料，中美并行智能赛道，单边封锁割裂全球科研协作网络，高端软硬件国产化攻坚仍需长期持续投入。
资本市场呈现显著分化与泡沫隐患，头部算力、底层大模型企业吸纳绝大多数科创资金，中小垂直AI企业融资渠道持续收窄；各地集中布局智算中心、芯片产线，若产业场景落地速度滞后于硬件扩张节奏，极易出现算力闲置、产业链订单萎缩、二级市场科技板块估值回调风险。同时词元经济配套监管规则尚不健全，跨境算力流通、数据资产交易存在合规空白，资本短期逐利偏好与产业长期转化周期形成错配，金融波动风险持续向实体经济传导。
全球AI治理体系碎片化问题凸显，欧美实施严苛管控、多数发展中国家监管框架空白，算法偏见、深度伪造、数据跨境泄露缺乏统一国际准则，跨国AI业务监管冲突频发。就业结构加速重构，标准化脑力、体力岗位持续被AI替代，低技能劳动者转岗压力陡增，高端研发人才溢价走高，全球数字鸿沟、收入分化持续扩大。叠加AI技术地缘政治化，人才、设备、数据跨境流通受限，全球创新由开放共享转向阵营对抗，大幅抬高全球智能化转型综合成本。国内层面区域发展不均衡矛盾显著，长三角、粤港澳、合肥科创走廊集聚绝大多数算力与AI产业资源，中西部数字化配套供给不足；传统制造企业智能化改造成本高、回报周期长，广大中小企业普遍存在资金、技术、复合型人才三重缺口，全域均衡智能化转型阻力重重。
面向百年变局下长期全球科技竞争，吴林教授提出中国式智能化突围五大系统性路径。第一，聚力底层技术自立自强，做强国家战略科技力量，扩容国家级实验室与大科学装置集群，围绕AI芯片、量子信息、空天、生物医药等赛道实施尖峰攻关工程；依托国内完备工业场景，推动国产算力、本土大模型规模化商用，以场景迭代反向优化底层技术，培育自主开源生态，打通芯片、框架、模型、应用全栈产业链。第二，重塑科创金融引导机制，完善全生命周期投融资体系，引导长期战略资本向硬科技研发、制造业智能化改造倾斜，规范各地算力基建无序扩张；盘活国有存量资产，建立算力、数据资产市场化定价机制，加大中小垂直AI企业扶持力度，明确词元经济、算力资产交易合规边界。第三，统筹创新发展与安全底线，搭建AI分级分类全周期监管体系，完善数据确权、算法备案、跨境数据流通法律法规；主动参与全球AI治理规则协商，构建包容普惠的国际技术伦理标准，差异化管控通用大模型与行业专用模型，防范算法歧视、深度伪造等安全风险。第四，推动虚实产业深度融合，拓宽全球化增量空间，聚焦人工智能、先进制造、医疗健康、数字消费、碳中和五大赛道，依托工业大模型改造全制造流程；借助数字丝绸之路向共建国家输出智能化解决方案，依托国有资本稳定托底，推动全国二十大优势产业全面智能升级。第五，弥合社会转型矛盾，补齐制度与公共服务短板，重构适配AI时代的国民教育体系，普及全民数字素养，批量培育产业复合型工程师；完善转岗培训、社会保障与收入调节机制，均衡布局全国算力新基建，缩小东中西部数字发展差距，实现技术创新、产业增长、社会公平协同共进。
演讲尾声，吴林教授总结，人工智能驱动的第四次科技产业变革是不可逆的历史大势，既是重塑全球经济格局、培育新质生产力的历史性机遇，也伴随着技术安全、资本波动、地缘博弈、社会转型等多重系统性风险。我国拥有全球最完整工业体系、超大规模内需市场、多层次国家战略科创平台三大独特禀赋，唯有统筹底层技术自主、产业场景落地、科创资本有序引导、全球协同治理四大维度，打通政策、科技、金融协同联动链路，才能在长期全球AI产业竞争中稳固战略主动权，走出一条兼顾安全、效率、公平的中国式高质量智能化发展道路。本次商学院草原论坛搭建跨区域、跨校际企业家思想交流平台，助力实体企业家穿透周期迷雾，把握AI时代产业变革红利，在新一轮全球科技竞争中找准长期发展航向。
來源：南灣時報
編輯：KK
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